亞馬爾項目是迄今為止全球最大的天然氣液化項目。海油工程承攬的合同加工量約18萬噸，包含三條生產線共36個核心工藝模塊的加工設計、部分材料采辦、陸地建造、調試和裝船工作，主要涉及結構、大型機械、管線等多種專業。
龐大的項目在管理過程中會產生海量數據。如何實現海量數據的采集，高速、多樣性分析，并最終獲得有價值的預測信息，成為計劃團隊面臨的難題。通過多方溝通、多次探索，亞馬爾項目借助多種手段實現了大數據計劃管理。
精細化管理
亞馬爾項目模塊多、專業多、工作項多，需要統籌安排，既要滿足各模塊計劃時間需要，又要保證車間、設備等資源高效、合理利用。
為此，計劃管理團隊以各模塊總體計劃為軸心進行橫向專項管理及跟蹤，包括跟蹤449臺機械設備的到貨、驗貨、安裝，尤其對453個甲板片、約68000根管線預制及安裝、約2800個試壓包、車間噴涂等重點作業進行了專項計劃安排和跟蹤，從而合理安排人力分布和施工計劃。
標準化采集
亞馬爾項目涉及36個模塊、60個分包單位（含車間），為了保證數據跟蹤的準確性和后續分析工作的質量，計劃團隊制定了標準化的周計劃模板和工作量及工時日報統計模板，并對數據的有效性進行規定，如模塊名稱、分包單位名稱、作業名稱、統計單位、數據格式等均要標準化錄入。
目前，應用最頻繁的工作量跟蹤表已經運行約24個月，累計數據約300萬條、占Excel文件24萬行。
視圖化分析
如果將精細化、標準化的數據按照時間軸進行篩選、分類、匯總、對比、分析、預測的過程看作“編劇”的過程，那么視圖化分析就是將“劇本”搬上大銀幕的過程，計劃團隊則扮演著導演的角色。
項目計劃團隊在項目前期，根據各方需求及計劃控制需求建立了多種數據模型，如總工作量模型、進度分析模型、工作量預測模型、進度和工作量同周期對比模型、工效對比模型等。項目執行過程中，計劃團隊對統計數據進行視圖分析，將數據轉化為更直觀、更易讀的圖像，為項目進度風險預測、資源瓶頸預測提供數據支持，并為項目管理層決策提供可靠依據。
亞馬爾項目的大數據管理僅僅是一個開端，大數據管理正在成為現代項目管理的發展方向。相信在不久的將來，所有項目的設計、采辦、材料、建造均能匯聚于同一數據平臺，通過客戶端可以查詢到個人或團隊的工作計劃和實際狀態，可以追蹤到每個模塊的圖紙、材料、施工及交接狀態，可以隨時查看某項工作的可施工量，項目管理層可以隨時查看項目費用支出和收入情況……這些功能的實現將進一步降低管理內耗，提高資源利用率。 
