英特爾和勞斯萊斯正在開展合作，為大型船舶提供自動化技術。雙方于周一宣布，他們將共同合作，最早在2025年將機器人送到水中，作為逐步推進相關技術改造行業的一部分。

 

　　“毫無疑問，數字技術將在未來的航運中發揮越來越大的作用，”勞斯萊斯工程技術和船舶智能總監Kevin Daffey表示：“智能使用數據將成為采用遠程和自主技術的關鍵推動因素。起初，此類技術將部署在靠近岸邊的船舶上，如拖船、渡輪和沿海貨船。這一計劃將在幾個主流國家范圍內運作，因此立法問題可以在國家層面進行管理。”

　　根據計劃，最開始勞斯萊斯將采用英特爾至強處理器構建其船舶智能平臺，以處理陸上中心和陸地上的數據。船上的服務器將充當黑匣子，利用英特爾3D NAND固態硬盤進行存儲以及其Xeon可擴展處理器。

 

　　該系統由攝像機網絡、激光雷達和雷達組成，全部由中央程序監督。使用機器視覺算法，該程序可以像其他船只一樣尋找障礙物并向機組人員發送自動警報。

 

　　這些配置就像構成了船的“眼睛”和“耳朵”。智能感應系統可以自動對附近的船舶進行分類，無論是游艇、游輪、油輪還是拖船。通過組合和集中來自多個來源的數據，它可以在惡劣天氣條件下提供更好的可視性，當船舶在近距離航行時，例如在泊位?？繒r，它尤其有用。

 

　　在近距航行的情況下，船只通常必須需要船員在船上充當“對講機”，告知船長即將發生的危險。通過智能感知系統，這些人類觀察者可以使用數字源進行擴充，也可以與碼頭中的人員共享以提高安全性。“通過安裝LIDAR系統，您可以實時準確地測量船舶離泊位的距離。”

　　目前，該系統正在少數幾艘船上進行測試，包括日本的渡輪。

 

　　勞斯萊斯還在持續地評估英特爾Optane的未來存儲。勞斯萊斯已經于去年宣布了一個雄心勃勃的時間表，位于芬蘭和挪威的團隊AAWA一直致力于使用英特爾的技術，要在2025年前實現完全無人駕駛船隊的部署。

 

　　無人駕駛船舶的關鍵能力，是能夠感知并傳達其周圍正在發生的狀況，從而可以執行復雜操作、避免沿途的碰撞，順利導航抵達目的地。勞斯萊斯正致力于情境感知系統：將來自高清可見光和紅外攝像機的圖像與激光雷達和雷達測量相結合，提供船舶周圍環境的詳細圖像。

 

　　但對自動駕駛船舶的巨大挑戰——是監管，而不是技術。多年來，工程師和航運公司一直在探索“無人機船”的想法，尋找減少船員數量或完全消除船員數量的方法。這些系統存在挑戰，但大多數人都同意現在可以使用基本的技術。

 

　　Daffey表示，最大的挑戰之一是建立一個國際法律體系來管理自動船的部署。 “在未來18個月到兩年內，我們將看到第一批商用遙控船。”

 

　　“遠洋船只需要更長的時間，因為國際立法需要修改，但是，我們仍然相信遠洋自動駕駛船將在未來十年左右發生，直到下一個十年結束，”Daffey說。 “并不是每艘船都能完全自主，但船舶很可能會使用智能系統，即使他們仍保留船員作為后備。”

 

　　在自動駕駛方面，汽車領域已經攻克了一系列挑戰。像Waymo和Uber這樣的項目，通常使用激光雷達來感知物體在幾米之外的距離，船只需要能夠探測幾公里外物體的激光雷達。特斯拉的系統計劃使用八個攝像頭來引導自動駕駛，汽車上的攝像機需要更高的分辨率來發現幾公里外的物體。這些船還需要熱傳感器、雷達和其他技術。預計每艘船每天約產生1TB的數據。

 

　　英特爾至強處理器和數據中心營銷副總裁兼總經理Lisa Spelman在一份聲明中說：“交付這些系統完全是為了處理、移動和存儲大量數據，這就是英特爾的用武之地。”“勞斯萊斯是航運業創新的關鍵驅動力，我們共同為全球安全運輸業務奠定了基礎。”

 

　　這一舉措對航運產生了重大影響，航運占全球貿易的90％左右。世界上100,000艘船中約有25,000艘使用勞斯萊斯技術，這意味著這種伙伴關系可能會產生廣泛的影響。