美國船級社，谷歌云和烏克蘭軟件公司SoftServe已經完成了一個使用人工智能（AI）模型的試點項目，以檢測船舶和海上結構的腐蝕和涂層破壞。

該項目成功地證明了AI在檢測和評估目視檢查中發現的結構異常方面的準確性。根據ABS，人工智能技術也可用于分析圖像，以了解腐蝕和涂層擊穿趨勢。

“人工智能中的數字創新將改變調查和維護策略的執行方式，推動更多基于條件的課堂和維護方法，”ABS主席，總裁兼首席執行官Christopher J. Wiernicki在一份聲明中說?！拔覀冋跇嫿ㄒ粋€未來，數字工具可以遠程評估船舶或海上設備的狀況，并自動檢測和測量涂層故障和其他結構問題，從而提高安全性和可靠性?！?/p>

數字圖像的計算機化解釋與無人機檢測相結合，這是ABS為船舶和海上結構開創的另一個領域。無人機調查產生了大量的數字視頻鏡頭，可以通過AI或計算機視覺技術“掃描”以檢測異常。在2016年的一項研究中，挪威研究人員對這種組合進行了測試，以檢查鋼質公路橋梁的腐蝕情況。在該研究中，深度學習模型在88％的病例分析中準確識別了銹蝕。

ABS的技術依賴于Google Cloud開發的更復雜的AI工具?！拔覀兒芨吲d與GoogleCloud和SoftServe合作，將AI技術有效地應用于海洋和近海產業，”ABS副首席數字官Kashif Mahmood說?！巴ㄟ^將我們在海上和海洋結構領域的深厚領域經驗與Google Cloud廣泛的AI應用知識和SoftServe的開發能力相結合，我們能夠將這一理念從概念變為現實。”