隨著社會的發(fā)展，船舶工業(yè)轉(zhuǎn)變成了航運鏈上的服務(wù)業(yè)，這是概念上的根本轉(zhuǎn)變，需重新界定行業(yè)邊界。
中國船舶工業(yè)歷史發(fā)展階段（1949年后）
◆ 1949-1978
◎從前蘇聯(lián)引進軍船建造，以快艇、護衛(wèi)艦、驅(qū)逐艦等中小型船舶為主，船長不超過150m，鮮有涉及遠洋船舶，錯過了國際20世紀(jì)70年代第一波船舶大型化發(fā)展（油船/散貨船/集裝箱船成為型號）的機遇。
◎沿海、內(nèi)河船自行設(shè)計，DWT不超過10000噸。
◆ 1978-2019
◎1978-2000，開始了民用船舶發(fā)展，但是僅限于造小型散貨船（DWT≤35000）。
◎2001-2019，抓住了國際上第二波船舶大型化的機遇，中國在IACS CSR技術(shù)、超大型船舶開發(fā)（22000-25000TEU集裝箱船、500000噸級系列礦砂船）方面能力迅速提升,自2009年開始，在手持訂單量、年訂單量、年交船量（按照CGT）連續(xù)10年世界第一（僅在2018年年訂單量被韓國超過），并且促進了軍船建造技術(shù)的發(fā)展。
發(fā)展中的轉(zhuǎn)變
◆ 需求的轉(zhuǎn)變
☆ 不毀滅地球（保護自然生態(tài)）——GHG已經(jīng)成了全球關(guān)注的特大問題——由此衍生出IMO的一系列問題解決方案（EEDI、EEOI、SEEMP、MRV、E-Nav、MiniPowerLimit）
☆ 雙殼油船要求的法定化、促進船舶規(guī)范的國際一致性、節(jié)能減排促進船型阻力、耐波性（波浪失速）水動力的發(fā)展、節(jié)能方法的井噴、可再生能源的利用、海洋能的利用、ECA對航線的全面覆蓋。
☆ 部分滿足幸福——供給側(cè)產(chǎn)能的提供——郵輪經(jīng)濟極大發(fā)展、IMO公約由船舶延伸到港口。
☆ 追求人體潛能——IMO自動駕駛技術(shù)（MASS）發(fā)展、半機械人技術(shù)應(yīng)用于航運（船長將在陸上指揮）。
◆ 思維的轉(zhuǎn)變
☆ 人為因素方面——克服傳統(tǒng)守舊的思維
固定型思維：推崇傳統(tǒng)的安全區(qū)（成功）概念不越雷池一步
成長型思維：失敗為成功之母
☆ 工程應(yīng)用方面——技術(shù)政策、技術(shù)路線、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)成熟度
☆ 經(jīng)濟性方面——壽命、浴盆曲線與可靠度、材料
☆ 智能技術(shù)方面——智能（自動化）技術(shù)及融入船舶CPS（Cyber Physical System）系統(tǒng)
未來20年，應(yīng)關(guān)注哪些核心技術(shù)方向？
未來一段時間，中國船舶工業(yè)發(fā)展的核心技術(shù)方向是什么？我們應(yīng)如何應(yīng)對新挑戰(zhàn)？近日，中國造船工程學(xué)會首席專家、中國船級社原副總工程師陳映秋教授在武漢出席船海高端論壇時給出了答案。
他表示，在未來相當(dāng)長的一段時期內(nèi)（20年）需要關(guān)注船舶理論的演變、節(jié)能減排、船舶能源的變化、以及質(zhì)量提升和由此產(chǎn)生的技術(shù)上的挑戰(zhàn)與戰(zhàn)略布局。具體可細分為以下幾個方面：
◇ 在未來20年內(nèi)，建立智能船舶/海洋工程結(jié)構(gòu)的安全體系
◇ 航運新能源——國內(nèi)航運標(biāo)準(zhǔn)逐步高于國際
◇ 超大型浮體結(jié)構(gòu)的水彈性計算及其安全標(biāo)準(zhǔn)（例如為郵輪母港服務(wù)的多種結(jié)構(gòu)）
◇ 材料基因組方法中的計算材料模型與本構(gòu)關(guān)系，在微觀、介觀與宏觀三相理論中，船舶理論著重應(yīng)用到介觀-宏觀層面
◇ 建立船舶/海洋工程結(jié)構(gòu)的全壽命健康監(jiān)測理論體系（應(yīng)力工程理論的發(fā)展）
◇ 傳統(tǒng)的“水動力、強度、振動噪聲”的內(nèi)容（由于船舶大型化）正在發(fā)生劇烈變化——水彈性問題引入應(yīng)用
◇ 用風(fēng)險設(shè)計（Risk-based Design，RBD）技術(shù)探索極地船舶的強度與安全體系
未來的首要任務(wù)
數(shù)據(jù)顯示，2017年事故統(tǒng)計中的人為因素超過80%，相較于20年前1997年（80%），并沒有因為技術(shù)進步而有所改善。因此，人工智能的發(fā)展應(yīng)用將是上述核心技術(shù)方向中的重中之重，應(yīng)給予優(yōu)先、重點關(guān)注。會上，陳映秋教授也重點介紹了人工智能方面的內(nèi)容及未來挑戰(zhàn)，并給出了應(yīng)對措施。
目前仍存在較難克服的短板：
1) 智能船舶技術(shù)（體系）核心發(fā)展仍需付出巨大努力
技術(shù)市場的培育發(fā)展
需求市場（與車輛的智能技術(shù)應(yīng)用背景差異性大）
技術(shù)應(yīng)用需要突破（處于初期——“三無一大”——無公約、無標(biāo)準(zhǔn)、無實踐；投資大）
安全底線
自主駕駛技術(shù)
感知技術(shù)與設(shè)備
碰撞模型與技術(shù)參數(shù)選擇
數(shù)據(jù)處理與分類技術(shù)
機器深度學(xué)習(xí)-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、算法與決策
執(zhí)行系統(tǒng)與糾錯反饋
芯片（集成傳感器）技術(shù)
試驗驗證技術(shù)
安全體系建立
2)安全標(biāo)準(zhǔn)（需要政府監(jiān)管與立法）的關(guān)鍵因素
系統(tǒng)故障隔離（與傳統(tǒng)計算機的單片工作區(qū)不同）
與人活動隔離
設(shè)備冗余（如感知系統(tǒng)的套數(shù)）要求且與控制軟件分離
可接受風(fēng)險標(biāo)準(zhǔn)（社會心理接受程度為同行業(yè)/同類設(shè)備（人控技術(shù)）的安全水平2倍）——定義之為人類安全系數(shù)X.0（HSF）。船舶領(lǐng)域完全空白，需要加速進行分船型人為因素研究。
隨著“人工智能”時代的來臨，人類開始思考，如何才能更好地適應(yīng)新時代的發(fā)展，并獲得持久生存能力。牛津大學(xué)關(guān)于2033年人工智能在18個崗位中替代率的報告顯示，船員替代率達83%，行業(yè)平均替代率為47%。人工智能可以取代工作的特性可分為：
重復(fù)的工作(Repeating tasks)
依賴經(jīng)驗的工作(Rule-based experiences)
反應(yīng)快的工作(Responsiveness orientated)
由此可見，技術(shù)發(fā)展過程中適配性（成熟度）是核心問題，那么，如何才能獲得持久的生存能力呢？
獲得持久生存能力的“5S”策略
Stepping up（超越）——建立全局視野，掌握計算機（AI）難以決策的體系。
Stepping Aside（避讓）——針對不以計算機（AI）作為決策的業(yè)務(wù)上。
Stepping in（參與）——參與計算機（AI）的決策過程并改進它們（核心）。
Stepping Narrowly（專精）——計算機（AI）做決策不合算的領(lǐng)域。
Stepping Forward（開創(chuàng)）——開發(fā)計算機（AI）所需的決策所需的工具。
船舶自主駕駛技術(shù)發(fā)展是一個全球范圍的國際性工作，存在政治地緣、技術(shù)、利益、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)管理政策的交叉，形成決議的過程復(fù)雜而漫長，不可能急于求成，安全標(biāo)準(zhǔn)是人類繞不過的障礙，需要以“科學(xué)家——政治家——企業(yè)家”模式接力循環(huán)完成。0
