《中國遠洋海運集團關于報送＜中遠海運集團交通強國建設試點實施方案（送審稿）＞的函》收悉。為重在落實《交通強國建設綱要》相關領域的目標任務，根據《交通運輸部關于開展交通強國建設試點工作的通知》（交規劃函〔2019〕859號），經研究，主要意見回復如下：
一、原則同意在綠色航運、基于區塊鏈的航運商業網絡平臺建設、集裝箱管理系統建設、航運數據集成平臺建設應用、智能船舶發展應用等方面開展試點（具體要點附后），請進一步完善試點實施方案，細化試點任務，落實具體舉措，明確階段目標和時間進度，并及時向我部報備。
二、加強對試點工作的組織領導，建立健全試點工作推進機制，明確責任分工，強化政策支持。加強上下聯動，強化協同配合，鼓勵各方積極參與。
三、統籌推進、突出重點，力爭在綠色航運機制建設、區塊鏈與航運經濟深度融合、集裝箱智能管理決策系統建設、數據賦能航運高質量發展、智能船舶技術及標準等方面取得突破性進展，形成一批先進經驗和典型成果，充分發揮示范引領作用，為交通強國建設提供經驗借鑒。
四、加強跟蹤、督導和總結，試點工作中出現的重大問題以及取得的階段性成果、成功經驗模式及時報送我部。每年12月底前向我部報送年度試點工作總結。
我部將會同有關部門、單位、專家對試點工作積極指導，在相關“十四五”規劃編制等工作中加強支持。適時開展跟蹤調研、監測評估和經驗交流。在試點任務實施完成后組織開展考核、成果認定、宣傳推廣等工作。
交通運輸部
2020年9月24日
附件
交通強國建設中遠海運集團有限公司試點任務要點
一、綠色航運建設
（一）試點單位。
中國遠洋海運集團有限公司、交通運輸部水運科學研究院。
（二）試點內容及實施路徑。
推進現有集裝箱、散貨、雜貨船舶受電設施升級改造，分步推動掛五星旗沿海航行船舶實施符合岸電要求的相關改造。推進港口岸電設施升級改造，重點推進連云港新東方碼頭、泉州太平洋碼頭、武漢陽邏國際港鐵水聯運碼頭等在建碼頭岸電配套設施改造建設。建立實施岸電使用制度，鼓勵船舶靠港使用岸電，總結岸電推廣經驗，提高岸電使用率。打造綠色航運樣板工程和綠色航線，積極推進40萬噸超大型干散貨船航線岸電使用、津冀港口集裝箱和干散貨船舶岸電使用、自有船舶靠泊自有港口岸電使用，形成綠色航運建設和推廣機制，完善相關標準規范。
（三）預期成果。
通過2年時間，完成35艘掛五星旗沿海航行集裝箱船舶、16艘散貨船舶、16艘雜貨船舶受電設施改造。完成連云港新東方碼頭等在建碼頭岸電配套設施改造4套。新建集裝箱船舶、散貨船舶全部加裝船舶受電設施，船舶靠港使用岸電艘次年均增加10%以上，自有船舶靠泊自有港口岸電100%使用，年替代燃料量8萬噸標準油，年減少二氧化碳25萬噸。綠色航運建設取得明顯成效，在綠色航運機制、綠色航線建設等方面形成可推廣、可復制的相關政策成果、技術標準等。
二、基于區塊鏈的航運商業網絡平臺建設
（一）試點單位。
中國遠洋海運集團有限公司。
（二）試點內容及實施路徑。
1.加強航運數據共享。加強與航運產業鏈上下游、政府監管部門及相關行業對接，推動航運數據互聯互通。依托區塊鏈技術，強化多方數據共享，推動物流、資金流、信息流高效銜接。利用跨鏈存儲、去中心化和加密技術，提升數據安全保障能力。開展航運區塊鏈相關標準研究，推進航運數據安全制度建設。
2.優化航運服務流程。依托區塊鏈電子數據的可靠性和不可更改性，改造傳統航運服務模式和單證體系，建立多式聯運全程“一單制”，優化航運服務流程。
3.拓展航運物流服務。推動航運物流信息透明化與全程共享。優化庫存管理，促進供應鏈降本增效。基于航運物流全程可視化信息數據，提供物流征信服務，創新航運物流信用監管模式。
4.發展供應鏈金融。推動區塊鏈和實體經濟深度融合，借助區塊鏈技術，保證物權憑證的真實性、可承兌性和防偽性，打通供應鏈金融信息通道，加強供應鏈金融產品研發。
（三）預期成果。
通過1—2年時間，基于區塊鏈的航運商業網絡平臺初步建成，進口提貨單、提單等海運單證基本完成電子化，初步實現區塊鏈流轉。危險貨物全程監測監控、供應鏈金融產品開發取得有效進展。
通過3—5年時間，基于區塊鏈的航運商業網絡平臺基本建成，并實現航運領域多場景應用。航運物流實現“無紙化”“零接觸”，航運數據安全保障達到新高度。在航運區塊鏈建設方面取得可復制、可推廣經驗，在海運全程單證數據、區塊鏈流轉流程、技術與接口標準、數據安全等方面形成相關標準規范。
三、集裝箱管理系統建設
（一）試點單位。
中國遠洋海運集團有限公司。
（二）試點內容及實施路徑。
1.業務流程數字化。以運輸產品為中心，標準化、數字化集裝箱運輸業務流程，實現產品運輸全過程可視化。建立作業任務自動分配與自動監控工作機制，推進主動式、標準化和細節化管理，提升內部協同效率。
2.客戶服務數字化。客戶交互方式數字化。利用大數據、人工智能等新一代信息技術，實現預警功能和例外管理，提升運輸服務品質和業務操作效率，改善客戶服務體驗。
3.集裝箱管理系統建設。推動航運業務規則數字化，建立集裝箱艙位、設備資源預測分析模型，提升資產利用效率。依托大數據，加強船舶航速智能優化管理，減少能源浪費。以機器學習為重點，優化與模擬空箱調運配置，降低運輸成本。搭建智能決策平臺，自主研發算法模型，推動智能審批，提升市場及時響應能力。
（三）預期成果。
通過3年時間，基本建成集裝箱管理系統，并在外貿核心業務開展應用。作業任務自動分配、自動監控等機制逐漸完善，實現主動式、標準化和細節化管理，內部協同效率顯著提升。貨物運輸實現面向客戶的全程可視化和例外預警。實現對船舶航速的智能優化管理和對空箱的優化調運配置，能源、資產利用效率有效提升。建成智能決策支持平臺，市場及時響應能力大幅提高。
四、航運數據集成平臺建設應用
（一）試點單位。
中國遠洋海運集團有限公司、上海海事大學。
（二）試點內容及實施路徑。
1.搭建航運數據集成平臺。推動數據中臺建設，加強大型航運企業數據、市場行情數據和互聯網數據等整合。建設數據集成平臺及展示平臺，提高航運經營數據等業務的可視化程度。建設決策支持系統，提升科學管理水平。構建綜合經營分析系統，提供生產運營、投資、財務、安全和人力資源等多維分析和自助服務。加強數據質量、元數據和數據安全統一管理。
2.提升航運數據集成平臺能力。完善優化數據中臺、決策支持系統、綜合經營分析系統，打通數據壁壘、進行功能擴充，滿足各業務部門需求。搭建數據實驗室平臺，實踐數據挖掘、機器學習。開展專項智能應用，提升擴展數據集市，新建投資、財務、采購等業務數據集市。擴展元數據、數據質量等數據管理功能。
3.加強智能航運應用。推動產業集群數據統一納入數據中臺，加強外部數據資源采集，拓展數據中臺服務功能。優化數據實驗室平臺，建立深度學習框架與知識圖譜，開展人工智能應用場景分析與建模。擴建數據自助服務平臺，推動集團級數據資產自主應用。優化和擴展“團隊智能管理”“智慧輿情”等專項智能應用。優化數據管理功能，加強數據全生命周期管理，推動數據自動化管理。研究構建航運指數體系。
（三）預期成果。
通過1—2年時間，完成航運數據集成平臺基礎建設，初步實現數據管理和服務功能。航運業相關數據積累量達到60TB，建成不少于3個模型算法的算法庫。
通過3—5年時間，航運數據集成平臺功能進一步完善，系統進一步優化，應用成效顯著。建成150個應用服務封裝，企業用戶數量超過300家，系統用戶數量超過2000人。建成不少于6個模型算法的模型算法庫，建成航運業行業指數體系。航運數據賦能服務航運高質量發展成效顯著，
五、智能船舶發展應用
（一）試點單位。
中國遠洋海運集團有限公司、上海船舶運輸科學研究所。
（二）試點內容及實施路徑。
1.船岸數據平臺開發。建設船岸數據中心。推動智能航運數據可視化監管應用中心建設，開發應用營運能效優化管控、機艙設備健康運維輔助決策、船舶結構安全評估、發電機運行監管等數據應用系統。加強行業數據共享銜接，暢通船岸數據通道，提升海事監管、船舶安全等數據支撐能力。
2.企業智能船舶標準制定。建立智能船舶運營安全標準和評估體系。制定船舶智能化設備系統配套標準。搭建設計船舶智能化系統架構。研究制定集團智能船舶通信協議與接口、數據傳輸與交換等相關標準。
3.新技術集成應用。依托船舶自動識別系統、雷達及自組網系統，增強大型集裝箱船舶態勢感知能力，開展感知圖像識別及安全保障功能驗證。推進遠海、近海智能避碰及自主航行測試。加強貨物狀態監控與優化配載研究應用。
4.智能化方案應用推廣。完善新造船項目技術規格書，增加智能船舶符號，增設集成平臺、智能機艙、智能航行與智能能效等功能。研究制定營運船舶技改方案，增設智能船舶集成平臺、智能能效、智能機艙等功能模塊。強化智能船體結構應力監測能力，加快在大型散貨船、礦砂船、大型油輪、大型集裝箱船等船型中推廣應用。開展全船能效監測與優化控制，優化以機艙綜合能效為中心的能源管理模塊。
（三）預期成果。
通過1—2年時間，智能船舶應用水平初見成效，形成企業智能船舶相關標準，完成船岸數據中心建設，智能船舶運營數據共享水平有效增強，數據信息服務能力顯著提升。
通過3—5年時間，智能船舶應用水平顯著提升，智能船舶營運數據實現深度應用，海事監管、船舶安全、營運水平得到有效提升。智能化方案得到廣泛推廣和應用，建成不少于100艘標配智能船舶系統的智能化船隊。
一、原則同意在綠色航運、基于區塊鏈的航運商業網絡平臺建設、集裝箱管理系統建設、航運數據集成平臺建設應用、智能船舶發展應用等方面開展試點（具體要點附后），請進一步完善試點實施方案，細化試點任務，落實具體舉措，明確階段目標和時間進度，并及時向我部報備。
二、加強對試點工作的組織領導，建立健全試點工作推進機制，明確責任分工，強化政策支持。加強上下聯動，強化協同配合，鼓勵各方積極參與。
三、統籌推進、突出重點，力爭在綠色航運機制建設、區塊鏈與航運經濟深度融合、集裝箱智能管理決策系統建設、數據賦能航運高質量發展、智能船舶技術及標準等方面取得突破性進展，形成一批先進經驗和典型成果，充分發揮示范引領作用，為交通強國建設提供經驗借鑒。
四、加強跟蹤、督導和總結，試點工作中出現的重大問題以及取得的階段性成果、成功經驗模式及時報送我部。每年12月底前向我部報送年度試點工作總結。
我部將會同有關部門、單位、專家對試點工作積極指導，在相關“十四五”規劃編制等工作中加強支持。適時開展跟蹤調研、監測評估和經驗交流。在試點任務實施完成后組織開展考核、成果認定、宣傳推廣等工作。
交通運輸部
2020年9月24日
附件
交通強國建設中遠海運集團有限公司試點任務要點
一、綠色航運建設
（一）試點單位。
中國遠洋海運集團有限公司、交通運輸部水運科學研究院。
（二）試點內容及實施路徑。
推進現有集裝箱、散貨、雜貨船舶受電設施升級改造，分步推動掛五星旗沿海航行船舶實施符合岸電要求的相關改造。推進港口岸電設施升級改造，重點推進連云港新東方碼頭、泉州太平洋碼頭、武漢陽邏國際港鐵水聯運碼頭等在建碼頭岸電配套設施改造建設。建立實施岸電使用制度，鼓勵船舶靠港使用岸電，總結岸電推廣經驗，提高岸電使用率。打造綠色航運樣板工程和綠色航線，積極推進40萬噸超大型干散貨船航線岸電使用、津冀港口集裝箱和干散貨船舶岸電使用、自有船舶靠泊自有港口岸電使用，形成綠色航運建設和推廣機制，完善相關標準規范。
（三）預期成果。
通過2年時間，完成35艘掛五星旗沿海航行集裝箱船舶、16艘散貨船舶、16艘雜貨船舶受電設施改造。完成連云港新東方碼頭等在建碼頭岸電配套設施改造4套。新建集裝箱船舶、散貨船舶全部加裝船舶受電設施，船舶靠港使用岸電艘次年均增加10%以上，自有船舶靠泊自有港口岸電100%使用，年替代燃料量8萬噸標準油，年減少二氧化碳25萬噸。綠色航運建設取得明顯成效，在綠色航運機制、綠色航線建設等方面形成可推廣、可復制的相關政策成果、技術標準等。
二、基于區塊鏈的航運商業網絡平臺建設
（一）試點單位。
中國遠洋海運集團有限公司。
（二）試點內容及實施路徑。
1.加強航運數據共享。加強與航運產業鏈上下游、政府監管部門及相關行業對接，推動航運數據互聯互通。依托區塊鏈技術，強化多方數據共享，推動物流、資金流、信息流高效銜接。利用跨鏈存儲、去中心化和加密技術，提升數據安全保障能力。開展航運區塊鏈相關標準研究，推進航運數據安全制度建設。
2.優化航運服務流程。依托區塊鏈電子數據的可靠性和不可更改性，改造傳統航運服務模式和單證體系，建立多式聯運全程“一單制”，優化航運服務流程。
3.拓展航運物流服務。推動航運物流信息透明化與全程共享。優化庫存管理，促進供應鏈降本增效。基于航運物流全程可視化信息數據，提供物流征信服務，創新航運物流信用監管模式。
4.發展供應鏈金融。推動區塊鏈和實體經濟深度融合，借助區塊鏈技術，保證物權憑證的真實性、可承兌性和防偽性，打通供應鏈金融信息通道，加強供應鏈金融產品研發。
（三）預期成果。
通過1—2年時間，基于區塊鏈的航運商業網絡平臺初步建成，進口提貨單、提單等海運單證基本完成電子化，初步實現區塊鏈流轉。危險貨物全程監測監控、供應鏈金融產品開發取得有效進展。
通過3—5年時間，基于區塊鏈的航運商業網絡平臺基本建成，并實現航運領域多場景應用。航運物流實現“無紙化”“零接觸”，航運數據安全保障達到新高度。在航運區塊鏈建設方面取得可復制、可推廣經驗，在海運全程單證數據、區塊鏈流轉流程、技術與接口標準、數據安全等方面形成相關標準規范。
三、集裝箱管理系統建設
（一）試點單位。
中國遠洋海運集團有限公司。
（二）試點內容及實施路徑。
1.業務流程數字化。以運輸產品為中心，標準化、數字化集裝箱運輸業務流程，實現產品運輸全過程可視化。建立作業任務自動分配與自動監控工作機制，推進主動式、標準化和細節化管理，提升內部協同效率。
2.客戶服務數字化。客戶交互方式數字化。利用大數據、人工智能等新一代信息技術，實現預警功能和例外管理，提升運輸服務品質和業務操作效率，改善客戶服務體驗。
3.集裝箱管理系統建設。推動航運業務規則數字化，建立集裝箱艙位、設備資源預測分析模型，提升資產利用效率。依托大數據，加強船舶航速智能優化管理，減少能源浪費。以機器學習為重點，優化與模擬空箱調運配置，降低運輸成本。搭建智能決策平臺，自主研發算法模型，推動智能審批，提升市場及時響應能力。
（三）預期成果。
通過3年時間，基本建成集裝箱管理系統，并在外貿核心業務開展應用。作業任務自動分配、自動監控等機制逐漸完善，實現主動式、標準化和細節化管理，內部協同效率顯著提升。貨物運輸實現面向客戶的全程可視化和例外預警。實現對船舶航速的智能優化管理和對空箱的優化調運配置，能源、資產利用效率有效提升。建成智能決策支持平臺，市場及時響應能力大幅提高。
四、航運數據集成平臺建設應用
（一）試點單位。
中國遠洋海運集團有限公司、上海海事大學。
（二）試點內容及實施路徑。
1.搭建航運數據集成平臺。推動數據中臺建設，加強大型航運企業數據、市場行情數據和互聯網數據等整合。建設數據集成平臺及展示平臺，提高航運經營數據等業務的可視化程度。建設決策支持系統，提升科學管理水平。構建綜合經營分析系統，提供生產運營、投資、財務、安全和人力資源等多維分析和自助服務。加強數據質量、元數據和數據安全統一管理。
2.提升航運數據集成平臺能力。完善優化數據中臺、決策支持系統、綜合經營分析系統，打通數據壁壘、進行功能擴充，滿足各業務部門需求。搭建數據實驗室平臺，實踐數據挖掘、機器學習。開展專項智能應用，提升擴展數據集市，新建投資、財務、采購等業務數據集市。擴展元數據、數據質量等數據管理功能。
3.加強智能航運應用。推動產業集群數據統一納入數據中臺，加強外部數據資源采集，拓展數據中臺服務功能。優化數據實驗室平臺，建立深度學習框架與知識圖譜，開展人工智能應用場景分析與建模。擴建數據自助服務平臺，推動集團級數據資產自主應用。優化和擴展“團隊智能管理”“智慧輿情”等專項智能應用。優化數據管理功能，加強數據全生命周期管理，推動數據自動化管理。研究構建航運指數體系。
（三）預期成果。
通過1—2年時間，完成航運數據集成平臺基礎建設，初步實現數據管理和服務功能。航運業相關數據積累量達到60TB，建成不少于3個模型算法的算法庫。
通過3—5年時間，航運數據集成平臺功能進一步完善，系統進一步優化，應用成效顯著。建成150個應用服務封裝，企業用戶數量超過300家，系統用戶數量超過2000人。建成不少于6個模型算法的模型算法庫，建成航運業行業指數體系。航運數據賦能服務航運高質量發展成效顯著，
五、智能船舶發展應用
（一）試點單位。
中國遠洋海運集團有限公司、上海船舶運輸科學研究所。
（二）試點內容及實施路徑。
1.船岸數據平臺開發。建設船岸數據中心。推動智能航運數據可視化監管應用中心建設，開發應用營運能效優化管控、機艙設備健康運維輔助決策、船舶結構安全評估、發電機運行監管等數據應用系統。加強行業數據共享銜接，暢通船岸數據通道，提升海事監管、船舶安全等數據支撐能力。
2.企業智能船舶標準制定。建立智能船舶運營安全標準和評估體系。制定船舶智能化設備系統配套標準。搭建設計船舶智能化系統架構。研究制定集團智能船舶通信協議與接口、數據傳輸與交換等相關標準。
3.新技術集成應用。依托船舶自動識別系統、雷達及自組網系統，增強大型集裝箱船舶態勢感知能力，開展感知圖像識別及安全保障功能驗證。推進遠海、近海智能避碰及自主航行測試。加強貨物狀態監控與優化配載研究應用。
4.智能化方案應用推廣。完善新造船項目技術規格書，增加智能船舶符號，增設集成平臺、智能機艙、智能航行與智能能效等功能。研究制定營運船舶技改方案，增設智能船舶集成平臺、智能能效、智能機艙等功能模塊。強化智能船體結構應力監測能力，加快在大型散貨船、礦砂船、大型油輪、大型集裝箱船等船型中推廣應用。開展全船能效監測與優化控制，優化以機艙綜合能效為中心的能源管理模塊。
（三）預期成果。
通過1—2年時間，智能船舶應用水平初見成效，形成企業智能船舶相關標準，完成船岸數據中心建設，智能船舶運營數據共享水平有效增強，數據信息服務能力顯著提升。
通過3—5年時間，智能船舶應用水平顯著提升，智能船舶營運數據實現深度應用，海事監管、船舶安全、營運水平得到有效提升。智能化方案得到廣泛推廣和應用，建成不少于100艘標配智能船舶系統的智能化船隊。
