作為全球最大的汽車運輸船運營商，日本郵船著手開發基于人工智能（AI）的汽車運輸船配船計劃優化模型。
3月22日，日本郵船宣布，與其下屬研發機構Monohakobi技術研究所（MTI）和日本GRID公司合作，使用人工智能開發模型，優化汽車運輸船船隊配船計劃的效率。三方將結合日本郵船在制定配船計劃方面的專有技術、MTI在船舶運營方面的模擬技術以及GRID的AI技術，共同建立一個配船計劃的優化模型。
日本郵船旗下船隊運營著大約120艘汽車運輸船，這是全球最大的汽車運輸船船隊。配船計劃決定了船舶在當前航程結束后將駛往哪個港口開始下一個航程，一般由技術人員在綜合考慮貨物需求、船期、船舶類型和船舶裝載能力等多種因素后制定。
目前，日本郵船使用自己的內部配船計劃系統，但在處理各種決策因素和可能隨時變化的情況時面臨困難。此外，隨著航運業去碳化努力的加快，盡可能有效地運營這120艘汽車運輸船已成為減少船舶溫室氣體排放的當務之急。
在此次與MTI和GRID的合作研發中，除了已經在日本郵船內部系統中使用的數字優化技術外，還將引入數字映射（digital twins）和最新的機器學習技術。不僅將建立優化模型，合作范圍還包括應用開發。預計該系統將在2022年6月試運行，并將于2024年全面部署在日本郵船的船隊中。
